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Google云平台支持R语言_IT新闻

  • 大红鹰dhy0033官方
  • 2019-09-26
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简介R语言最常用于数据分析工具和统计应用程序。为了在Google云平台(GCP)上提供更多对R编程语言的支持,Google宣布在云数据pro

    R语言最常用于数据分析工具和统计应用程序。为了在Google云平台(GCP)上提供更多对R编程语言的支持,Google宣布在云数据proc上发布Spark beta。根据Google的说法,云计算的兴起为R开辟了新的机会。使用GCP for R可以避免限制对数据理解的基础设施障碍,例如选择要计算的数据集,由于计算或数据大小的限制,这些数据集不能正确执行。Dataproc和Hadoop产品经理Christopher Crosbie和机器学习专家Mikhail Chrestkha在一篇博客文章中写道,使用GCP,你可以建立大型模型来分析大型和小型数据集,这些数据集以前需要在高性能计算基础设施上进行大量的前期投资。该公司解释说,Cloud Dataproc是针对GCP上的Apache Spark和Apache Hadoop集群的托管云服务,而SparkR是一个轻量级的包,可以在前端从R实现Apache Spark。这种集成使得使用R语言的开发人员能够对存储在云存储中的任何大小的数据集执行类似dplyr的操作。SparkR还支持使用MLlib的分布式机器学习。您可以使用这种集成来处理大型云存储数据集或执行计算密集的工作,”Crosbie和Chriestkha写道。有关开发人员如何在GCP上使用R的更多信息,请点击这里。此外,Google还宣布了对Cloud Spanner和App Engine的Python 3.7的新改进。App Engine现在在GCP上引入了第二代Python运行时。根据该公司的说法,开发人员现在可以在私有存储库中使用Python Package Index或依赖项。云调度器和云任务也与App Engine分离,因此开发人员可以在所有GCP服务中使用这些函数。

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